Introducción
El curso se centra en la actualización de la Analítica Web realizada en el último año con la implementación de Google Analytics 4 (configuración, métricas, KPI’s, diferencias con Universal Analytics, informes, conversiones,…).
Los estudiantes realizarán un recorrido por la herramienta clave de la Analítica Web.
Se realizará un análisis de caso práctico real y se hará seguimiento de los progresos de cada estudiante.
Objetivos
- Conocer los fundamentos de la analítica web.
- Conocer el funcionamiento de la herramienta de Google Analytics.
- Generar informes con Google Analytics. Entender dichos informes.
- Aplicar optimizaciones en campañas y en web gracias a las conclusiones de los informes de Google Analytics.
- Conocer otras herramientas asociadas.
Dirigido a
El curso online Google Analytics y analítica web para empresas de automoción está especialmente diseñado para los profesionales del sector.
Responsables de negocio y directivos, personal de contenidos de blogs corporativos, personal encargado de las acciones de captación digitales (posicionamiento, medios sociales, etc.) y personal técnico responsable del mantenimiento del sitio web.
Contenidos del curso
- Fundamentos de la Analítica Web:
• Conceptos básicos: ¿qué es la analítica web? ¿Por qué es importante?
• Herramientas esenciales: introducción a Google Analytics, Google Tag Manager y otras herramientas de medición.
• KPI’s y métricas: identificación de indicadores clave de rendimiento y objetivos. - Implementación y configuración:
• Instalación de Google Analytics: cómo configurar y enlazar tu sitio web.
• Etiquetado y seguimiento: uso de etiquetas y eventos para rastrear acciones de los usuarios.
• Filtros y segmentación: cómo segmentar datos para obtener información relevante. - Análisis de datos:
• Interpretación de informes: exploración de métricas, como visitas, páginas vistas, tasas de rebote y conversiones.
• Análisis de embudos: seguimiento del recorrido del usuario desde la entrada hasta la conversión.
• Heatmaps y grabaciones de sesiones: visualización del comportamiento del usuario en el sitio. - Optimización y acciones:
• Pruebas A/B: cómo realizar experimentos para mejorar la experiencia del usuario.
• Optimización de conversiones: estrategias para aumentar las tasas de conversión.
• Cuadros de mando y reporting: creación de informes claros y accionables.
- Caso práctico y ejercicio de evaluación.
Imparte
Cristina Reyes. Especialista en Analítica Web de la agencia Idento.
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