Introducción
Este curso se centra en pasar de la curiosidad a la aplicación real de la IA en empresa: entender qué herramientas existen, usarlas con seguridad, escribir prompts que funcionen, integrar esas herramientas en procesos y medir su impacto con sentido de negocio.
Objetivos
-
- Entender qué es la IA, qué tipos hay y dónde aporta valor real.
- Diferenciar IA generativa, automatización y agentes según el caso.
- Escribir prompts útiles, estructurados y revisables.
- Diseñar pequeños flujos de trabajo con IA y control humano.
- Establecer reglas básicas de seguridad, calidad y gobernanza.
- Cerrar el curso con un plan de adopción aplicable al puesto de trabajo.
Dirigido a
- Profesionales que quieren empezar a usar IA en su trabajo sin necesidad de base técnica previa.
- Responsables y técnicos de marketing, contenidos, comunicación o ventas.
- Perfiles de atención al cliente, administración, operaciones o coordinación.
- Mandos intermedios y responsables de equipo que necesitan ganar productividad y criterio.
Contenidos del curso
- Fundamentos, tipos de IA y uso seguro en empresa.
- Panorama de IA: sin humo y con criterio.
- IA tradicional vs. IA generativa.
- Modelos de texto, imagen, audio y vídeo.
- Que tareas resuelve bien y cuáles no.
- Riesgos: confidencialidad, datos, propiedad intelectual sesgos y alucinaciones.
- Método básico de verificación y anonimización.
- Prompting de cero a prompts que funcionan.
- Qué es un prompt y qué falla.
- Framework base: rol + contexto + tarea + formato + criterios + restricciones..
- Cómo pedir tablas, resúmenes, emails, planes, guiones o FAQs.
- Iteración: esquemaàborradoràmejoraàversión final.
- Coherencia, tono y calidad del output.
- Herramientas y automatizaciones: de IA a flujos.
- Ecosistema de herramientas: chat, suites, CRM, email y analítica.
- Cómo elegir según coste, privacidad, calidad e integraciones.
- De prompt a proceso: SOPs, plantillas y prompts versionados.
- Flujos sin código y low-code con revisión humana.
- Introducción a asistentes y agentes internos.
- Medición, reporting, gobernanza y proyecto final.
- Cómo medir ahorro de tiempo, calidad y velocidad.
- Checklist QA: claridad, veracidad, tono, compliance y sesgos.
- Reglas internas de uso: permitido, condicionado y prohibido.
- Documentación del proceso y versionado de prompts.
- Preparación del proyecto final aplicable al puesto.
Imparte
Cristina Reyes. Especialista en analítica, automatizaciones e IA aplicada.
Diseñamos programas de formación a medida. Descubre todos nuestros cursos de tecnología y digitalización aplicados al sector de automoción.